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文/广州日报全媒体记者张露、赵方圆

身处信息社会，数据无处不在。数据资产，犹如新期间的“石油”，正渐渐成为企业价值的主导力量。奈何叫醒千里睡在软件中的数据，让它们变成活跃的资产？数据资产入表成了完了数据价值的关键一步。

瞎想一下，广州水投自来水公司就像一位防护的船主，将“广州中心城区企业用水活动分析叙述”这份珍稀的舆图纳入了我方的帆海日记。广州巴士集团和广交物流也不甘过期，他们划分佩带着公交和医药供应链的矿藏，驶入了数据资产入表的俱乐部。这些案例的生效，预示着数据的力量正在被越来越多的企业所强劲和欺诈。广州数据交往所则以广东省数据身分市集体系中枢关节的变装定位继续推动广东省数据资产入表责任。

奈何将数据的后劲蜿蜒为企业的资产？记者通过访谈那些已经生效“入表”的企业、数据交往所、管帐师事务所和行业机构，透视行业发展的痛点与异日趋势。

价值挖掘

数据真确且未必捏续产生价值就“不愁买家”

从黎明智高手环记载的就寝数据，到早岑岭地铁的东谈主潮水动信息；从超市里每一件商品的扫码支付，到午后咖啡店Wi-Fi跟踪的客户喜好；从工场活水线上产物的质地监控，到夜晚城市街灯证据车流自动调遣的亮度。数据正悄无声气地浸透到生涯的每一个漏洞。跟着财政部《企业数据资源关联管帐处理暂行章程》的安靖实行，2024年被标志为数据资产“入表”的元年。那么，数据资源奈何判定？

数据资产入表关键在于挖掘数据价值

信永中庸管帐师事务所的征询总监白大龙，曾操盘30个数据资产入表表情，他强调数据资产入表不局限于某一类数据，关键在于挖掘数据的价值。他比方说，就像一个简便的颜料，懂的东谈主能坐窝猜出你心里的方针。这种颜料数据对东谈主工智能特等漏洞，因为它们能训诫机器读懂东谈主的面部颜料，让东谈主工智能的作事更精确，而这需要大齐的数据来老师。

天健管帐师事务所数字化征询业务搭伙东谈主高衎暗意，在构想数据资源价值空间时，不错有更多营业瞎想力，在判断数据资源是否不错入表时，最初要倨傲管帐准则对资产的界说和阐述条款，即数据资源必须是企业领有或限制的，预期会给企业带来经济利益，且老本未必可靠计量。

数据可否变成资产要看三点

“关于企业数据资源的判定，其实最难的少许是数据潜在经济价值判断。”在数据不休和数据治理领域深耕的企业广电计量的总司理助理于莉莉暗意，这需要证据企业本身业务变成一定的业务场景，将数据产物和作事与具体的业务场景进行承接。简而言之，即是要知谈数据资源对外的“买家”是谁，对内奈何为集团乃至通盘生态链赋能。唯有有真确的数据，且未必捏续地产生价值，是不愁买家的。她还指示，数据资源入表天然是针对曩昔的数据，仍要站在当下想考，奈何将数据体系化、系统化，要围绕数据能产生的价值和本身业务，而不是盲目地为了入表而入表。

在将数据蜿蜒成资产经过中，首批广东省数据牙东谈主——芳禾数据总司理张昊天暗意，这主若是看关键三点：数据是否自主可控、能否产生现实的经济价值、老本是否可计量。这些是数据变成资产的关键。

企业收益

多家企业已完了价值超百万元的数据资产入表

刻下，数据资产入表正处于起步阶段，但“先驱”企业已尝到甜头。广州水投自来水公司联袂广州数据交往所生效将“广州中心城区企业用水活动分析叙述”数据产物纳入公司报表，成为广东省水务行业内首家完成数据资源入表的公司；广州巴士集团和广交物流也划分凭借其公交和医药供应链的数据产物，完了了价值超百万元的数据资产入表。

企业可通过数据资产私用降本增效

谈及企业数据资产入表的作用时，高衎暗意，企业实施数据资源入表，通过将数据资源资产化加多了企业资产，对改善企业的资产欠债率无疑会带来有意的影响。企业通过数据资产私用降本增效，或欺诈数据资源无形资产对外作事，或销售数据资源存货取得营业收入，为企业带来关联收益，使得企业的盈利才智增强。白大龙也解说称，以前，许多数据可能被动作用度处理，咫尺则不错动作资产来看待，特等于将用度蜿蜒到资产端，这么企业的总资产价值进步，资产欠债率裁汰，利润也会相应进步。

“数据资产还能进展资产的金融属性，改善报表的同期，能为企业带来融资。”广州数据交往所财务部负责东谈主杨澜暗意，广州数据交往所颐养中国银行、开垦银行、光大银行等金融机构发布数据资产增信类贷款产物，助力中小微企业取得融资授信。举例南航集团珠海翔翼航空本领有限公司以其开发的“eVision翼视”（翔翼飞翔模拟机视景数据库）数据产物取得中国开垦银行股份有限公司珠海市分行授信2000万元，引颈航空业数据资产化不休。

白大龙还暗意，这些数据资产的价值体现不仅在于融资，更在于它们未必促进实业增长，饱读动世界可爱数据价值的挖掘，开发更多的数据产物，并将其应用于现实场景中，从而完了数据资产的营业化和价值最大化。

推动数据身分市集化设立

站在更高角度，杨澜暗意，数据资产入表未必促进企业建立完善的数据治理体系，高质地的数据资源是产生高质地的数据产物的基础，未必更好地促进数据应用，推动数据身分市集化设立，促进数字经济高质地发展，为数字中国开垦提供有劲因循。

行业挑战

数据资产确实权与合规问题仍有待解锁

动作新兴事物，数据资产入名义临着不少挑战和不毛。而业界浩荡认同，数据资产确实权与合规问题是其中最为辣手的不毛。

白大龙也暗意，明确数据的悉数权是入表第一步。这就像是阐述一册书的作家相似，必须明确数据的悉数权，这是企业未必将数据视为我方资产的前提。但在现实中，许多企业在合同中对数据权属的笼统处理，使得这仍是过变得像解谜相似复杂。杨澜解说称，由于数据可复制、可加工、可修改，现行法律对各式场景下数据包摄尚未作念出明晰界定，不同权柄主体之间的收益分拨、权柄义务仍未明确，数据资源权属难以细则。

“咫尺数据资产入表最大的难点在于数据资产确实权与合规，我国现行法律体系中莫得明文章程‘数据权’的权柄类型见地，很难对数据资产进行确权。”中国电子本领表率化讨论院华南分院数字经济讨论中心主任王珺伟经受记者采访时直言。

为破解此不毛，广州数据交往所关联负责东谈主暗意，咫尺数据确权的形式主若是合同商定和登记细则。其中，合同商定是指通过鉴定民事商事合同、公约等形式，商定或授权数据资产权责联系；登记细则是通过数据资产登记机构照章审核（举例，广东省数据资产合规登记），取得数据资产登记文凭，由此阐述数据资产权责联系。

发展前瞻

数据资产入表有望在异日5年内加快锻练

数据资产入表企业和数据资产数目正呈现高潮趋势。分内海外管帐师事务所据同花顺和巨潮资讯网统计整理可得，比拟一季度、半年报入表的17家、41家，三季报入表54家企业，三季报数据资产入表总金额150740.16万元，较一季度和半年报划分加多144416.81万元和14338.25万元，增长率划分为2283.87%和10.51%。

“市集上越来越多的企业进行数据资产入表责任，大部分企业数据资源入表积极性较高，信息本领类企业数据资源入表基础塌实，企业数据资源入表以无形资产为主。然而总的来看入表边界相对较小，入表处于初期阶段。企业已经入手进行数据资源梳理、数据质地评估、数据应用场景的孵化、数据产权登记等责任。”杨澜直言，广州数据交往所积极推动数据资产入表，已开展多个数据资产入表表情，行业笼罩水务、交通、城投、东谈主才发展、金融等。

什么时候迎来爆发期？王珺伟暗意，咫尺天然许多企业对数据资产入表感兴趣，然而入表边界小，数据资产入表尚在早期阶段，发展尚待细化完善。探究到数据资产入表的复杂性和多方面的挑战，瞻望在关联法律法子、数据本领表率、数据资产订价机制，产物体系，以及交往机制等渐渐完善后，将迎来爆发期。具体期间难以预测，但跟着数字经济的深化发展和数据身分市集化设立的推动，这一进度有望在异日5年内加快锻练。

下一步，广州数据交往所关联负责东谈主暗意，广州数据交往所将进一步推动更多企业开展数据资产入表，以数据资产入表带动企业数据的灵通分享，加强数据资源的周转、治理，推动企业数字化转型；在数据资产入表中，培植更多富裕价值的数据产物，推动更多数据产物参加数据通达，周转数据价值。

案例透视

5份食物行业质地分析叙述预期首年产生收益50万元

广州数字科技集团旗下的高技术上市企业广电计量检测集团股份有限公司（简称广电计量）在数据资源入表领域传来好音信。

“咱们围绕‘食物智测数据叙述宝’分析叙述数据产物，其间产生的数据产物开发老本、数据安全及质地评估等老本累计94万元相宜无形资产的入表条款。”于莉莉暗意。据悉，广电计量是国内卓著的全产业链玄虚本领贬责决议提供商，其入彀量校准、可靠性与环境工程、电磁兼容检测业务的运筹帷幄边界和作事才智居行业前线。

2024年4月，广电计量迈出了数据资源入表的探索之旅，旨在将公司积存的海量历练检测数据蜿蜒为实着实在的金钱。“咱们遴选‘先局部试行、后全量实施’的小步快跑入表计策。即优先采用质地较高的‘食物检测’的数据先行试点入表，后续再渐渐扩大至其他业务板块。”于莉莉暗意，广电计量表情组经过深化探讨，精诚归拢，对现存的食物检测数据进行分析，变成“食物智测数据叙述宝”分析叙述数据产物，指标客户为政府、高校以及相应的食物企业。

5月，在明确数据的应用场景后，广电计量即刻开展数据产物的开发责任，于2024年9月变成5套锻练的行业质地检测数据分析器具表，完成了建立5个行业检测资源库，筛选数据维度，因循产业分析叙述的编制，并发布了《2022年—2024年花生油行业质地分析叙述》等5份食物行业质地分析叙述。同期，面向政府、高校以及相应的食物企业等指标客户群进行推行，瞻望首年产生收益50万元，3年累计不少于150万元的总体经济收益。

于莉莉暗意，面向异日，广电计量将在“花生油”等食物行业分析叙述的基础上，稳步扩大数据产物的范围，渐渐推行到其他各业绩部，进一步挖掘数据身分的价值。

名词解说

数据资源：加工处理后具有经济价值的数据。

数据资产：正当领有或者限制的，能进行计量的，为组织带来经济和社会价值的数据资源。在组织中，并非悉数的数据齐组成数据资产，数据资产是未必为组织产生价值的数据。

数据资源入表：组织从表里部正当获取的数据资源，按照一定例则以资产步地记入资产欠债表等财务报表中，并进行阐述、计量、列示、袒露等管帐处理的经过，从而在财务报表中体现数据价值与业务孝敬。

数据资产入表几问

1.数据价值奈何去评定？

数据的价值评估，就像是给一册书订价。咫尺，数据资产价值评估主要基于三种重要，即老本法、市集法和收益法。

高衎指出，在数据资源入表价值计量模式方面，《企业数据资源关联管帐处理暂行章程》对数据资源无形资产和数据资源存货，按照现行的无形资产和存货准则章程，均遴选老本法计量。企业不得以评估等形式得出的金额径直动作入账和调账的依据。一般而言，与数据资产关联的老本包括数据采购老本、东谈主工老本、软硬件老本、其他径直波折老本四大类，四项老本的共计金额每每探究为数据资产入表的运行计量金额。

2.数据资产如安在财务报表中体现？

记者了解到，数据资产在财务报表中的袒露主要体咫尺无形资产、存货和开发开销。“企业袒露在不同的科目里，反应了数据在企业中的不同情景和用途。”白大龙具体暗意，如果企业发现数据的市集价值，何况已被市集认同，那么它们应该被视作无形资产。反之，如果你仅提供基础的数据，比如语音数据，而莫得进一步的开发才智，那么这些数据更稳妥被归类为存货，特等于存放在“数据仓库”中。而在开发经过中的数据资源，因其还未变成产物，故动作开发开销。

3.数据是流动的，奈何完了数据资产的保值和升值指标？

白大龙暗意，数据资产与有形资产不同，它们是继续重复的。举例，一个企业在2024年生成的数据资产，在随后的几年中还会络续生成新的数据。这意味着，尽管早期入表的数据资产会跟着期间的推移而折旧摊销，但更生成的数据资产会继续加入，使得举座的数据资产价值捏续高潮。唯罕有据资产捏续生成，其折旧风险就会相对较小。

而已源泉：广州数据资产不休及入表责任领导